Tekoälyhetket
Syksyn ohjelmointipalaverissa starttasi uusi osio: tekoälyhetki. Se on yhteinen pysähdys, jonka aikana jaamme tekoälykokemuksia. Hetken tarkoituksena ei ole ainoastaan esitellä valmiita onnistumisia ja teknisiä taidonnäytteitä, vaan tuoda esiin arjen oivalluksia, kokeiluja ja keskeneräisiä ideoita. Jokainen voi matalalla kynnyksellä kertoa esimerkiksi, mihin on viime aikoina käyttänyt tekoälyä, mitä ongelmaa se on auttanut ratkaisemaan, tai millaisia uusia käyttökohteita haluaisi vielä tutkia. Tarkoitus on herättää keskustelua, innostaa toisiamme ja ehkä löytää ajatuksia, joita voidaan myöhemmin kehittää yhdessä pidemmälle vaikka pienissä työryhmissä.
Käytännön esimerkkejä tekoälyn hyödyntämisestä:
- Yksi kehittäjistä kertoi käyttäneensä tekoälyä Query planien analysointiin, mikä auttoi tunnistamaan suorituskykyongelmia nopeammin. Yhdessä porukalla kertailtiin, että millaisia ehdotuksia tekoäly tarjosi ja mitä ehdotuksia kehittäjä oli konkreettisesti testannut.
- Toisessa esimerkissä Copilotin avulla syntyi helposti tietokantakaavion UML-kuvaus, joka havainnollisti rakenteet selkeästi ja säästi manuaalista dokumentointityötä.
Foundry Local
Tekoälyhetkessä esiteltiin myös Foundry Local, Microsoft Azure AI:n ratkaisu, joka mahdollistaa tekoälyn ajamisen paikallisesti ilman jatkuvaa pilviyhteyttä. Se soveltuu erityisesti tilanteisiin, joissa tietoturva, nopeus tai datan sijainti ovat keskeisiä. Foundry Localin avulla voidaan hyödyntää suuria kielimalleja omassa ympäristössä ja rakentaa älykkäitä ratkaisuja myös projekteihin, joissa pilvipalveluiden käyttö on rajoitettua.
GitHub Spec Kit
Palaverissa sivusimme myös Spec-Driven Development -lähestymistapaa ja sen tueksi kehitettyä GitHub Spec Kitiä. Malli tarjoaa rakenteen, jossa kehitystyö alkaa tarkasti määritellyistä vaatimuksista ja tavoitteista ennen varsinaista koodausta. Tämä auttaa tekoälyagentteja tuottamaan oikeanlaisia lopputuloksia, kun konteksti ja tarkoitus ovat selkeät. Spec Kit ohjaa tiimejä kuvaamaan projektin rakenteen ja tekniset näkökulmat jo ennen toteutusta (aivan kuten perinteinen Product Requirements Document) ja näin varmistetaan, että tekoälyn generoima koodi vastaa todellisia tarpeita ja on helpompi ylläpitää.
Demo: GPT-agentti
Tekoälyagentit ovat uuden sukupolven sovelluksia, jotka toimivat itsenäisesti määritellyn tavoitteen saavuttamiseksi. Ne osaavat hakea tietoa eri lähteistä, tehdä päätöksiä ja suorittaa tehtäviä ilman jatkuvaa käyttäjän ohjausta. Kehitystiimeille tämä tarkoittaa esimerkiksi mahdollisuutta automatisoida monivaiheisia prosesseja, jotka nykyisellään vaati paljon manuaalista työtä.
Kehittäjämme esitti demon, jossa GPT-agentti etsii HILMAsta Reportronicille sopivat kilpailutukset ja nostaa esiin ne, joihin kannattaa harkita tarjouksen jättämistä. Agentti suodatti ilmoituksia ja koosti yhteenvedon. Vaikka demossa mukaan nousi myös jo sulkeutuneita kilpailutuksia, agentin toiminta osoitti selvästi potentiaalinsa.
Muuta ajankohtaista luettavaa
6.2.2026
ohjelmistokehitys prototyyppi
Lue blogikirjoitus »
Onko sinulla sovellusidea?
Mitä jos lähdetään kehittämään yhdessä? Me tuomme kehitykseen mukaan ketterää tekemistä, vahvaa ohjelmointiosaamista ja kokemusta, joka kattaa koko tuotekehityksen matkan ensimmäisistä luonnoksista valmiiseen ratkaisuun.
Oli kyseessä yksittäinen ohjelmistoprojekti tai pidempi yhteistyö, me emme vain toteuta. Me ajattelemme kanssasi, sparraamme ja ehdotamme parhaita ratkaisuja. Tavoitteemme on tehdä kehittämisestä sujuvaa, fiksua ja tuloksellista.
Ennen kaikkea haluamme onnistua yhdessä kanssasi!
